后疫情时代中国大学生就业知识图谱研究——基于CiteSpace的计量可视化分析
2022年09月27日
张颖雯,檀秀侠
利用文献计量工具CiteSpace,以CNKI数据库的文献为数据来源,可视化分析新冠疫情背景下大学生就业的相关研究成果,绘制近几年来我国新冠疫情背景下中国大学生就业的热点知识图谱。研究显示,目前新冠疫情背景下我国大学生就业研究分为两个阶段,一个是疫情伊始,主要研究内容是如何缓解甚至解决疫情爆发后的大学生就业问题,但成果较为分散,未能有统一且体系化的分析架构和解决方案;另一个是后疫情时代,研究内容更多倾向于疫情常态化下如何帮助大学生增强就业质量、提高就业期望、以及提出一系列后疫情时代下的就业应对措施,逐渐聚焦在具体的方案研究。结论表明,该研究领域的核心研究网络并未形成,未来的学者和研究机构之间可以增强合作,共同提出更为科学合理的大学生就业应对方案,推动中国大学生在疫情背景下的高质量就业发展。