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- AI agent软件工程师
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- 09-22 16:00 更新
专业不限
来源:
天津大学
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北京市市辖区
职位详情
岗位职责:
1、核心算法研发与优化:
○ 负责AI Agent的核心算法设计,重点突破任务规划、推理决策、多工具调用等能力,提升智能体在复杂场景下的自主性与适应性;
○ 集成大语言模型与Agent框架,优化提示工程、思维链推理等关键技术,确保智能体高效执行用户指令。
2、智能体系统构建与部署:
○ 开发高可用、可扩展的Agent运行时系统,支持多智能体协作、状态管理与错误恢复;
○ 设计并实现Agent后端服务,构建低延迟、高并发的智能交互平台。
3、技术追踪与创新:
○ 跟踪Agent领域前沿技术(如长上下文记忆优化等),推动技术在实际场景中的快速落地。
任职要求
1、熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备大模型微调或分布式训练经验;
2、熟悉LangChain、AutoGen等主流Agent开发框架,具备实际项目集成经验;
3、了解多模态大模型(VLM/VLA)技术,有相关算法开发或部署经验。
加分项:
1、具备Agent系统全链路开发经验,能够独立完成从算法设计到服务部署的闭环;
2、有分布式系统开发经验,熟悉消息队列(如Kafka/NATS)及异步编程技术;
3、在相关会议发表过Agent相关论文,或有大型AI Agent项目经验;
4、具备较强的技术文档撰写能力、团队协作精神及创新思维
1、核心算法研发与优化:
○ 负责AI Agent的核心算法设计,重点突破任务规划、推理决策、多工具调用等能力,提升智能体在复杂场景下的自主性与适应性;
○ 集成大语言模型与Agent框架,优化提示工程、思维链推理等关键技术,确保智能体高效执行用户指令。
2、智能体系统构建与部署:
○ 开发高可用、可扩展的Agent运行时系统,支持多智能体协作、状态管理与错误恢复;
○ 设计并实现Agent后端服务,构建低延迟、高并发的智能交互平台。
3、技术追踪与创新:
○ 跟踪Agent领域前沿技术(如长上下文记忆优化等),推动技术在实际场景中的快速落地。
任职要求
1、熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备大模型微调或分布式训练经验;
2、熟悉LangChain、AutoGen等主流Agent开发框架,具备实际项目集成经验;
3、了解多模态大模型(VLM/VLA)技术,有相关算法开发或部署经验。
加分项:
1、具备Agent系统全链路开发经验,能够独立完成从算法设计到服务部署的闭环;
2、有分布式系统开发经验,熟悉消息队列(如Kafka/NATS)及异步编程技术;
3、在相关会议发表过Agent相关论文,或有大型AI Agent项目经验;
4、具备较强的技术文档撰写能力、团队协作精神及创新思维
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