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来源：
上海交通大学
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全国
职位详情
工作职能
1.从海量金融数据中寻找统计规律，挖掘有效因子，设计开发量化策略；
2.运用不同的模型进行金融时序、截面预测，开发量化组合优化模型；
3.主要工作方向包括但不限于期货、股票、转债等全频段策略研发；
任职要求（校招）
1.数学、统计、金融数学、计算机、物理等理工科专业背景，国内外重点院校硕士及以上学历，2027 届毕业生；
2.拥有优秀的数理基础和编程能力，具备扎实的 Python 或 C++ 编程能力，有量化相关实习经验者优先，有机器学习、深度学习相关经验者优先；
3.熟悉必要的金融知识，有较好的英文文献阅读能力；
4.工作态度积极认真，具备优秀的自主学习、逻辑分析和沟通协作能力，具有开拓者精神
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