学历硕士及以上为主流要求，可以接受本科（需1年AI编程实战经验）专业计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子信息工程、医学信息学、统计学、应用数学等二、核心技术能力编程与框架·       精通 Python，熟悉 C/C++ , JAVA·       熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架·       熟悉 NumPy、Pandas、OpenCV 等数据处理库算法基础·       扎实的机器学习、深度学习理论基础·       计算机视觉方向：目标检测、图像分割、图像分类、语义分割、三维图像处理·       NLP 方向：文本分类、实体识别、知识图谱、语义匹配、文本摘要·       大模型方向：SFT、RLHF、LoRA 等微调技术，熟悉 Qwen、Llama、GLM 等开源模型三、医疗领域专项能力·       医学影像处理：DICOM 格式解析、医学影像预处理与标注·       医疗数据标准：了解 HL7、FHIR 等医疗数据交互标准·       合规与伦理：熟悉医疗数据安全、隐私保护（HIPAA/GDPR/ 国内数据安全法）及伦理审查要求·       临床理解：能与临床医生沟通，理解临床业务流程和验证需求四、工程与落地能力·       独立完成模型搭建、训练、调优与验证全流程·       模型部署与工程化集成（ONNX、TensorRT 等加速推理）·       良好的代码规范、版本管理和文档能力·       熟悉 Linux 开发环境五、加分项·       有医疗 AI 产品落地经验或三甲医院合作案例·       在 CVPR、ICCV、MICCAI、NeurIPS 等顶级会议发表论文·       有医疗 AI 专利申报经验·       熟悉医疗设备接口或医院信息系统（HIS/PACS/LIS）