【岗位职责】一、多模态生理信号处理- 负责生理信号的采集质量评估、噪声抑制、伪迹去除- 设计并实现特征提取算法（如频带功率、HRV 指标、PTT 等）- 建立多模态信号的融合分析框架，输出反映自律神经状态、压力水平、睡眠质量等的综合健康参数二、AI 模型落地- 基于机器学习 / 深度学习方法（如CNN、LSTM、Transformer等）构建生理状态识别与预测模型- 负责模型从训练到端侧部署的全链路，包括模型压缩、量化、轻量化优化，满足可穿戴设备算力约束- 参与训练数据集的设计与采集方案制定，推动内部数据资产积累三、调控算法- 结合实时生理信号反馈，设计神经调控硬件参数的自适应调控策略- 实现「感知—判断—调控」的闭环系统，使设备能根据用户当前状态动态优化刺激方案- 与硬件及固件团队协作，定义信号采集与刺激控制接口规范【任职资格】- 信号处理、生物医学工程、电子工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历- 扎实的机器学习基础，具备 Matlab、Python（PyTorch/TensorFlow）工程能力- 理解HRV、频谱分析、独立成分分析（ICA）、小波变换等常用方法。【加分项】- 有端侧模型部署经验- 了解神经系统、神经刺激基础原理- 熟悉闭环控制系统设计（PID 或基于模型的控制策略）- 主动性强：能在边界模糊的问题中自己定义问题、推动解决- 对新事物保有好奇心：愿意追踪神经科学、可穿戴技术、生成式AI 等领域的最新进展并带入工作