【岗位价值】以转化率为北极星指标，负责智能对话 Agent 的提示词工程体系搭建、效果优化与行业模板沉淀，推动业务团队从“手工配置”向“工具化+标准化”高效作业转型。【岗位职责】- 提示词效果 Owner：负责智能对话场景（营销、催收、回访、服务等）的核心提示词编写与调优，直接对通话转化率负责。- 行业模板沉淀：基于不同行业的业务特性，抽象并沉淀可复用的 Agent 提示词模板，形成标准化“话术资产库”。- 工具与运营协同：与产品团队紧密配合，将优化经验反哺至内部工具，提升工具的智能化水平；同时赋能运营团队，通过模板和案例降低使用门槛。- 效果分析与迭代：结合数据（如开口率、挂机率、转化漏斗），持续诊断提示词问题，通过 A/B 测试验证优化方案，形成“数据-分析-优化”闭环。- 前沿技术探索：跟踪大模型在对话系统、意图识别、多轮交互等领域的最新应用，引入 CoT（思维链）、Few-shot（少样本学习）等技术提升机器人表现。- 模型效果测评：负责建立和维护效果测评体系，包括设计评测集、定义评估指标（如任务完成率、幻觉率、拟人度等），并定期执行自动化或人工评测，确保模型效果稳定并持续优化。【任职要求】- 必备条件    - 提示词工程经验：大模型提示词设计实习经验，熟悉结构化提示词框架，有对话、客服或营销场景经验者优先。    - 业务理解能力：能快速理解不同行业的业务逻辑（如金融合规、教育转化路径），将业务目标转化为可执行的提示词策略。    - 数据分析能力：能通过转化率、用户行为等数据定位提示词问题，具备数据驱动的问题分析思维。    - 跨团队协作：具备同理心，能与产品、运营、研发团队高效沟通，推动提示词优化方案落地。    - 问题定位能力：可通过分析对话日志，并结合大模型与工程的结合原理（如 Function Call 触发机制、上下文拼接逻辑），快速定位线上问题的根本原因。注：优秀者可提供转正机会