岗位职责： 1.参与通用视觉及多模态感知算法的研发与迭代，涵盖目标检测、语义/实例分割、特征提取、多目标跟踪及深度估计等核心任务，支撑多行业业务场景落地； 2.参与前沿AI架构（如Transformer、BEV、大模型多模态感知等）的技术预研与算法创新，探索生成式AI.端到端模型在复杂场景理解与认知中的应用； 3.优化算法模型，解决遮挡、光照剧变、复杂背景等长尾问题，参与自动化数据采集、清洗、标注及模型评测； 4.完成算法模型在云端服务器及边缘侧设备（如NPU、DSP、ARM等）上的移植、量化压缩与推理加速，保障系统的实时性与资源高效利用。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业，具备扎实的线性代数、概率论及深度学习理论基础； 2.精通Python与C/C++编程，熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构、算法设计能力以及规范的代码编写习惯； 3.熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉经典CNN及Transformer网络结构，有独立完成模型搭建、训练与调试的经验； 4.有计算机视觉/激光雷达感知算法（如目标检测、跟踪、语义分割、SLAM、BEV 感知、Occupancy Network 等）课题研究经历者优先； 5.具备模型工程化落地能力，熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO等推理加速工具，有模型量化（INT8/QAT）、剪枝及端侧部署调优经验，有将检测/跟踪/多模态模型部署到 NVIDIA Jetson (Orin/Xavier)、昇腾、瑞星微平台并进行调优的项目经历者优先； 6.对AI前沿技术保持强烈的好奇心与探索欲，具备优秀的逻辑分析能力、抗压韧性及跨团队协作沟通能力。