岗位方向
基于大语言模型（LLM）的 AI Agent、工作流自动化、知识库问答、工具调用（Tool Use）、多智能体协作等方向研发。

岗位职责
•参与 AI Agent 系统设计与开发，包括：
￮Agent 工作流
￮Prompt Engineering
￮Function Calling / MCP
￮RAG（检索增强生成）
￮多 Agent 协同
•参与企业知识库、智能问答、自动化办公等 AI 应用开发
•编写后端接口、工具插件、数据处理脚本
•参与 AI 应用测试、效果优化与性能调优
•跟踪 Agent、LLM、AI Infra 等前沿技术并进行实践验证

任职要求
基础要求
•面向大三升大四、研一/二学生，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
•具备较好的编程能力与工程思维
•熟悉以下至少一种语言：
￮Python（优先）
￮Java
￮Kotlin
￮Go
•熟悉 Git 基本使用

技术要求（满足部分即可）
•了解大语言模型（LLM）基本原理
•使用过以下任一框架或工具：
￮LangChain
￮LangGraph
￮Dify
￮AutoGen
￮Graph RAG
￮Spring AI
•有以下方向经验者优先：
￮RAG / 向量数据库
￮MCP 协议
￮Prompt Engineering
￮Agent Workflow
￮Function Calling
￮知识图谱
￮Neo4j
￮Elasticsearch
￮使用过OpenClaw
•有实际 AI 项目、开源项目或个人作品优先

加分项
•有以下任一经历：
￮参加过 AI、算法、编程竞赛
￮有 GitHub 开源项目
￮搭建过 AI 应用Demo
•对 AI Agent、自动化工作流、智能体生态有持续关注
•有较强的问题分析与学习能力

实习收获
•深度参与企业级 AI Agent 项目开发
•接触真实业务场景中的 LLM 应用落地
•学习 Agent 架构设计与 AI 工程化实践
•与后端、算法、产品协同完成完整 AI 项目
•表现优秀者可转正

工作地点
广州市天河区，提供住宿
实习周期
•每周至少到岗 4 天