一、招聘岗位

1、算法实习生-运筹优化方向

2、算法实习生-机器学习方向

3、顾问实习生

4、算法实习生-AI产品方向

5、算法实习生-求解器技术支持方向

二、招聘要求

1、运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先。

2、熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历。

3、调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发。

4、有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先。

5、有过一定的数据处理和数据分析经验。

6、了解并认可杉数，乐于服从工作安排。

7、具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力。

8、能够尽快到岗，至少实习3个月，每周至少提供3天出勤。

9、有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先。

10、掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、 PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先。

11、熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验。

12、熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先。

13、熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先。

14、在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力。

15、具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

16、本科高年级及以上学历，供应链管理、工业相关、市场营销相关专业优先，有头部咨询公司实习经验者优先。

17、熟练使用PPT、Excel、Word等办公软件，有较强的PPT制作，展示和讲解能力。

18、品学兼优，靠谱认真，善于分析和思考，具备结构化思维能力。

19、热爱新事物，快速学习能力强；对自己有要求，做事追求完美；乐于沟通，具备团队合作精神。

20、运筹学、工业工程、系统工程、管理科学、计算机等相关专业在读，本科学历及以上。

21、熟悉常见的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对模型的理论假设与适用场景有清晰的理解。

22、有相关课程项目或研究经历者优先。

23、具备良好的编程基础，熟练使用 Python 进行数据处理与分析。

24、了解主流优化求解器（如Gurobi, Cplex, COPT等）的调用方法，或理解启发式算法的基本思路者优先。

25、有过 Pandas, NumPy 等数据分析库使用经验者优先。

26、具备优秀的文档撰写能力和习惯，逻辑清晰，注重细节。

27、拥有良好的沟通、学习能力和自我驱动力，能够快速融入团队。

28、认可杉数文化，乐于服从工作安排，工作态度严谨负责。

29、数学、运筹学、工业工程、系统工程、管理科学、商业分析、数据科学、人工智能和计算机科学等相关专业优先。

30、日常工作中注意细节，具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力；具有优秀的英文听说读写能力。

31、与求解器开发团队紧密合作，深入理解和掌握COPT的功能、接口和部署方式等。

32、熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景。

33、熟悉Python/JAVA/C++等编程语言，能熟练使用以上至少一种编程语言。

34、能熟练调用主流的开源和商用优化求解器及相关常用接口，如 COPT、CPLEX，Gurobi、HiGHS等。

35、能够使用基础工具（包括git, pycharm，jupyter notebook等），遵守代码基本规范，书写工程化程度高、易读性和可扩展性高的代码，熟练掌握zsh、linux等常用命令行基本指令。

三、岗位职责

（一）算法实习生-运筹优化方向

1、与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求。

2、对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计。

3、运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出。

4、对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。

（二）算法实习生-机器学习方向

1、与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求。

2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策。

3、跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中。

4、制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。

（三）顾问实习生

1、协助进行供应链管理/工业管理业务领域相关研究，负责相关资料搜集整理。

2、协助完成内外部资料的搜集、整理和初步分析。

3、协助进行相关问题诊断、需求整理分析、流程优化机制建设等。

4、协助进行相关售前文件的制作。

（四）算法实习生-AI产品方向

1、核心职责-文档与支持：协助算法工程师整理与撰写技术文档、产品说明及标准文件，确保文档逻辑清晰、内容准确。

2、数据处理：深度参与项目数据的预处理、清洗与分析工作，为模型验证和算法测试提供高质量的数据支持。

3、模型与算法辅助：协助团队进行运筹优化模型的验证、测试与调试工作，确保算法结果的稳定与可靠。

4、结果分析：在指导下对优化结果进行整理与分析，参与撰写分析报告，将数据洞察转化为有价值的业务建议。

（五）算法实习生-求解器技术支持方向

1、熟练掌握bash、zsh等常用命令行基本指令，支持服务器、浮动、集群、容器等使用场景的求解器安装和部署工作。

2、针对用户反馈的功能和性能问题，进行复现、归因、测试和初步分析；对于复杂问题，能够定位难点并给出解决方案或给求解器研发团队输出建设性反馈。

3、按规范使用LaTeX, Markdown, Office等工具编写求解器及其应用相关的文档、报告、软著、专利，并协助相关知识产权申报工作。

4、了解公司核心行业（供应链、智能制造、能源电力、交通航天等）的经典场景，积极跟进新业务方向（金融、电力交易、集成电路、硬件加速等），支持公司其它业务线解决方案中的求解器相关内容的输出、整合和沉淀，以及其它跨部门协作任务。

四、薪资福利

1、工作地点：北京、上海、广州。

2、工作地点：上海。