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  • 09-28 14:00 更新
智能科学与技术,计算机科学与技术(智能科学与技术),计算机科学与技术,计算机软件与理论,计算机科学与技术(智能科学与技术),计算机系统结构,计算机应用技术
来源: 北京大学
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  • 上海市浦东新区

职位详情

核心职责 工作地点: 杭州 / 上海 / 宁波(可 base 其中一城) 训练效能优化:协助优化基于 Megatron-LM / DeepSpeed / PyTorch FSDP 的分布式训练流程,参与通信计算重叠、显存优化等方案的落地验证,提升有限算力下的 MFU。 稳定性保障与故障排查:参与训练任务监控告警体系建设,协助定位多机多卡环境下的死锁、OOM、精度异常等问题,沉淀故障处理 SOP。 集群运维与调度支持:参与 Kubernetes + GPU Operator 的日常维护,协助开发轻量级调度插件或自动化脚本,提升中小规模集群的资源利用率。 前沿技术预研:跟踪 AI Infra 社区动态(如 vLLM、SGLang、Triton),针对公司业务场景完成小规模 PoC 验证,为技术选型提供依据。 📋 任职要求 编程与系统能力:熟练掌握 Python,熟悉 Linux 环境与 Shell 脚本;了解计算机网络、操作系统基本原理,具备独立排查系统级问题的能力。 AI 工程基础:理解 Transformer 架构,跑过完整的模型训练流程;对 PyTorch 分布式训练有实操经验,了

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