岗位职责：
1、负责Agentic  AI智能体核心开发与工程落地，基于LLM完成智能体自主规划、逻辑推理、工具调用、自我迭代等功能优化，解决复杂场景落地中的稳定性、收敛性等工程问题。
2、落地垂直领域智能体数据处理与合成方案，搭建并优化在线强化学习流程，实现智能体自适应、跨域泛化能力的工程化落地，迭代优化智能体引擎核心能力。
3、研发智能体自动化评测与安全校验体系，实现智能体决策可解释、行为可溯源，保障多智能体协同系统高并发、高弹性稳定运行。
4、负责大模型高性能推理优化，针对Dense、MoE等模型架构，围绕吞吐、时延、显存利用率开展系统性优化，提升在线推理服务整体性能。
5、深度优化vLLM、SGLang等主流推理框架，优化调度策略、显存管理、并行计算逻辑，完成GPU/NPU等异构算力平台适配。
6、深耕KV  Cache缓存体系与长上下文推理优化，研究分层缓存、缓存感知调度等技术，优化分布式推理架构与MoE专家负载均衡，落地大规模集群高效推理方案。

任职条件：
1、博士及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备扎实的大模型、AI系统研发理论功底。
2、熟练使用Python、C/C++任一编程语言，熟悉PyTorch，编码规范，精通系统开发、架构设计与工程性能调优。
3、深入理解Transformer、MoE、Attention、KV  Cache及大模型推理全流程，熟悉主流推理框架核心机制与分布式推理并行架构。
4、具备Agent智能体引擎开发、多智能体系统落地，或大模型推理优化、KV  Cache调优、大规模模型部署实践经验者优先。
5、了解AI加速硬件及软件栈，有昇腾等平台模型部署、软硬件协同优化经验者优先。
6、具备良好的沟通协作与问题攻坚能力，可高效对接算法与业务，解决开发、联调、部署中的各类工程问题。