岗位职责1、数据体系搭建：设计并落地公司数据采集、存储、传输的全流程架构，对接业务系统（如 ERP、MES）与数据平台，打通IT信息化与车间设备自动化数据链路，为生产智能化、自动化升级筑牢数据基础。2、数据处理与治理：整合多源业务数据、自动化设备生产数据，建立统一的数据标准与质量监控机制，精准清洗、校准生产数据，保障设备自动化运行、AI模型应用的数据准确可用。3、数据工具与平台运维：负责数据平台（如 Hadoop、MySQL、BI 工具）的部署、维护与优化，同时承担企业AI应用模型、AI辅助办公及生产工具的部署、调试、迭代运维工作，保障信息化、自动化、AI赋能系统稳定联动运行。4、业务数据化与智能化提效：配合生产部门需求，开发数据报表、可视化看板，提供数据查询与分析支持；聚焦生产场景推进AI辅助提效、信息自动化+设备自动化融合落地，通过AI数据分析、智能研判、自动化流程替代人工重复工作，优化生产流程、降低生产损耗，助力生产全链路提质、降本、增效。5、智能生产优化落地：深度联动产线自动化设备，搭建IT信息化与设备自动化协同体系，落地AI生产辅助应用，依托AI算法分析生产数据、设备运行数据，识别生产瓶颈、设备异常、工艺优化空间，输出智能化优化方案，赋能产业升级。6、数据安全与合规：落实数据安全防护措施，覆盖业务数据、设备自动化数据、AI应用数据全维度，遵守数据隐私相关法规，建立安全管控机制，防止数据泄露或滥用，保障智能化生产数据安全合规。岗位要求1、2027届本科或者硕士应届毕业生，计算机、大数据、人工智能、软件工程、自动化等相关专业。2、技术硬技能：熟练掌握 SQL 数据库操作，熟悉至少一种数据处理工具（如C++、 Python、Spark），了解 BI 工具（如 Tableau、Power BI）的使用与开发；具备基础AI应用部署、智能化工具落地能力，了解IT与工业自动化融合逻辑者优先。3、数据与AI思维：具备数据建模、数据分析能力，能结合AI智能分析能力，从生产、设备数据中识别问题、提炼洞察，转化为可落地的生产提质增效优化方案。4、业务理解能力：快速熟悉制造业生产流程、设备自动化运行逻辑，能将生产业务、自动化升级需求转化为数据及AI智能化落地需求，推动IT、AI技术与生产自动化业务深度融合。5、项目落地能力：具备独立推进数据化、智能化、自动化赋能项目的能力，包括需求对接、AI应用及自动化优化方案设计、落地执行与效果复盘，保障赋能工作落地见效。6、沟通与协作：能与生产业务、设备技术、研发等跨部门团队高效沟通，清晰传递数据价值、AI赋能及自动化优化方案，协同推进生产智能化升级。