岗位职责：

1. 负责公司机器学习相关算法开发，重点聚焦大模型（LLM）以及其在NLP、CV、多模态领域的应用。
2. 主导或参与基于大模型的智能体（Agent）架构设计、开发与优化，推动Agent技术在业务场景中的落地应用。
3. 负责大模型（LLM）的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、评估及性能优化，以满足特定业务需求。
4. 与产品团队紧密合作，将业务需求转化为可行的算法解决方案，完成建模、模型迭代和技术沉淀，支撑公司战略级产品和重要项目。
5. 追踪、研究、实验及分享前沿算法与技术进展。
6. 负责与外部科研机构的交流对接，推动前沿研究成果在公司内部的转化与落地。

任职资格：
1. 精通Python，熟练使用scikit-learn, NumPy, PyTorch 等机器学习及深度学习框架和库。
2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉主流模型架构与训练方法，了解学术界与工业界最新进展
3. 有自然语言处理（NLP）相关工作经验，熟练掌握NLP基础理论和方法，对预训练语言模型、大模型微调（Fine-tuning）有实际项目经验，对各种NLP技术路线有深刻认识。
4. 具备较强的数据分析和解决问题能力，思路敏捷，富有创意，能创造性地解决实际复杂问题。
5. 具备优秀的组织协调和沟通能力，能清晰阐述技术方案并与跨职能团队有效协作。
6. 具有以下经验者优先：
基于大模型（LLM）的智能体（Agent）系统开发经验。
计算机视觉（CV）、多模态、图神经网络（GNN）项目实践经验。
在顶级会议/期刊（如ACL, EMNLP, NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, AAAI, KDD等）发表过高水平论文。