1.负责AI 智能体产品全生命周期管理，独立完成从 0 到 1 的智能体产品定义、需求拆解、PRD、原型、版本规划、上线迭代与商业化交付；主导智能体核心链路设计：任务规划、工具调用、长短记忆、反思校验、多智能体协同、RAG 知识库编排。2.对齐业务目标，挖掘垂直场景痛点，将业务需求转化成可落地的 Agent 方案；定义智能体评估体系，设计评测集、自动化 + 人工评估指标（任务完成率、幻觉率、执行成本、用户采纳率），建立模型效果闭环优化机制。3.深度协同算法、后端、工程团队，做模型选型、微调 / 提示词策略、向量库、权限与安全边界设计；能判断大模型能力边界，识别幻觉、上下文溢出、工具调用失败等风险，给出产品侧解决方案。4.负责产品规划，持续跟踪智能体领域前沿技术，判断技术成熟度与商业化可行性；输出竞品分析、场景方案、落地案例，支撑售前、客户 POC 与规模化复制。5.建立智能体产品规范：技能库、提示词模板、Agent 编排规范、数据治理规范；沉淀可复用的智能体组件，降低后续场景交付成本。任职要求:1.3–5 年大模型智能体专项产品经验。2.完整主导过至少1 套可商用智能体从 0 到 1 落地，熟悉 Agent 核心机制：Planning、Tool Calling、Memory、Reflection；懂 RAG、向量数据库、Function Calling 的产品设计逻辑，能和算法平等沟通技术取舍。3.理解大模型的优缺点，能区分 “功能型 AI” 和具备自主任务闭环的智能体；具备 AI 非确定性系统的产品设计思维。4.把大模型智能体行业当作终身事业，不是短期风口蹭热度，持续跟进 Agent 领域前沿，愿意长期深耕，接受技术快速迭代，能沉下心打磨系统。5.强系统思维，不是单点功能 PM；能权衡成本、效果、稳定性、安全、商业化 ROI，能在不确定性里定义清晰的成功指标。具备 ToB 项目经验优先（企业数字员工、行业 Agent、Copilot 等）。6.加分项：懂基础 Prompt 工程、能看懂简单技术方案；有多智能体协作、虚实 Agent、硬件联动智能体经验；有垂直行业沉淀（智能制造、政企、园区、工业软件优先）。