工作职责
负责把AI前沿研究和自动驾驶车联网技术联系起来。其主要责任包括：
1.熟悉深度学习开发pipeline与模型生命周期管理，熟悉模型的训练与评测方法
2.负责开发和持续维护算法模型池，以及特定场景的基础组件
3.追踪研究领域和应用中的最新AI技术，理解并复现论文及开源代码中所采用的思路/方法
4.研究/分析主流AI模型性能方面的特点/瓶颈，为硬件加速提供核心算法指导和优化方法
5.与工程团队合作，提出并验证新型数据精度类型、操作类型等的实际效果
任职资格
1.优秀的编码能力，扎实的数据结构与算法功底，熟悉java/C++/Python，Linux环境，脚本开发
2.熟悉至少一种深度学习框架并熟练使用，如TensorFlow, PyTorch等
3.熟悉常用的深度学习模型，如CNN/RNN/LSTM/GRU/Transformer/Bert/XLNet/GANs等
4.了解各种AI训练及推理加速器及其特点，如GPU/TPU/NPU/ASIC等
加分项：
1.在深度学习领域核心会议期刊上发表过高质量论文
2.在有影响的计算机科学相关的竞赛中获奖，如ACM、NOI、ASC等
3.在微积分，线性代数，随机理论和最优化技术方面具有扎实的数学基础
4.了解tensorflow/pytorch之外的深度学习框架，比如：MXNet/Caffe熟悉框架的使用以及基本原理
5.具有垂直应用领域中深度学习上下游相关技术经验，例如安防领域的音视频编解码技术、推荐系统和搜索引擎的集成等
6.有关Tensorflow, pytorch的框架知识
7.了解或使用过aws/gcp等云平台