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- 09-27 17:00 更新
控制科学与工程(自动化)、机器人工程、计算机科学与技术、人工智能、模式识别与智能系统
来源:
中山大学
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广东省深圳市
职位详情
岗位职责
1、参与机器人感知算法开发,包括视觉、点云处理,实现目标检测、环境感知、位姿估计,支撑机器人对外部环境理解;
2、参与 SLAM 定位建图算法调试优化,实现机器人在真实环境中的定位、地图构建;
开展足式 / 机械臂机器人运动规划、轨迹生成、避障算法开发,完成运动逻辑仿真与实物样机调试验证;
3、参与机器人状态估计、运动控制算法调优,结合传感器数据提升机器人运动稳定性;
4、对接上层大模型能力,完成智能任务的算法侧适配;搭建仿真环境,开展算法仿真验证、对比测试,输出算法文档;
5、和软件、硬件、结构团队协同,完成算法从仿真到实物样机的迁移、迭代闭环。
任职要求
1、自动化、机器人工程、计算机、控制工程、电子信息等相关专业本科及以上应届生;
2、扎实掌握线性代数、概率论、刚体运动学等基础知识;
3、熟练 C/C++、Python,熟悉 Linux 开发环境;了解 ROS/ROS2 优先;
4、对机器人感知、SLAM、运动规划、运动控制其中至少一个方向有项目 / 毕设 / 竞赛实践。
优先条件(满足任意一项优先)
1、熟悉 OpenCV、PCL、Eigen 等工具库;有 SLAM、运动规划相关项目经验;
2、了解 MPC、PID、LQR 等控制算法,有足式、机械臂机器人相关开发经历;
3、RoboMaster、ROBOCON 等机器人竞赛算法组核心成员;
4、熟悉 Gazebo、Mujoco 仿真工具,有算法仿真‑实物迁移经验。
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