岗位职责：1.从事建筑系统、暖通系统、工业系统节能算法研究和应用工作；2.了解系统设备的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作；3.负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试；4.负责建筑系统、暖通系统、工业系统机理数据融合建模研究与应用，推动AI技术在工业界的有效落地；5.关注深度学习、大模型前沿问题及发展趋势，结合未来实际使用场景，提供全面的技术解决方案；6.与产品、软件团队协作，完成从原型验证到工程化部署的全流程开发。任职要求：1.硕士及以上学历；计算机、人工智能与自动化、电子信息工程、控制、暖通工程、能源类等相关专业；2.熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、时序预测、强化学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；3.熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。能够熟练使用目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Scikit-learn，PyTorch，Tensorflow等；4.乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读英文文献，具有优秀的新技术研究能力。5.有建筑系统、暖通系统、工业系统项目算法开发经验，有能耗调优、节能优化项目经验者优先；6.了解Energy Plus/Trnsys/OpenStudio/DeST等主流能耗建模软件，具有能耗仿真建模经历者优先；7.在国际顶级会议或期刊上发表过文章者优先。