### 岗位职责 1. 参与自然语言处理相关模型的开发与优化，包括文本分类、信息抽取、关键词提取、简单生成任务等。 2. 基于开源模型（如BERT、RoBERTa、GPT等）进行微调与应用落地。 3. 协助进行数据清洗、标注与特征工程，提升模型效果。 4. 参与模型效果评估与问题分析，持续改进算法性能。 5. 与产品和工程团队协作，推动NLP能力在实际业务中的应用。 --- ### 任职要求 1. 本科211及以上硕士学历，计算机、数学、人工智能、统计等相关专业优先。 2. 熟悉Python，掌握至少一个深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）。 3. 了解基本的NLP任务与常用模型，如分词、词向量、Transformer结构等。 4. 具备良好的逻辑思维与学习能力，能够快速理解与应用新模型。 5. 有实际项目经验（课程设计、竞赛、实习或开源项目）者优先。 6. 对AI与大模型方向感兴趣，有持续学习的动力。 --- ### 加分项（非必须） * 有文本分类、情感分析、问答或推荐系统相关经验。 * 了解Prompt工程或大模型API调用（如OpenAI、Qwen、DeepSeek）。 * 具备简单的数据分析与SQL能力。 --- ### 我们提供 * 完整的NLP与大模型技术学习与成长路径。 * 参与真实业务场景的模型落地机会。 * 良好的技术氛围与工程支持。 *业界领先的导师培养机制