核心工作职责
1. Java 后端核心开发与优化：基于 Java 17/21 及 Spring 生态（Spring Boot、Spring Cloud 等），设计并开发高可用、可扩展的业务系统与 AI 服务接口，负责系统日常维护、性能调优、高并发架构设计，排查解决线上技术问题，保障系统稳定、高效运行。
2. AI 视角下的业务场景融合：具备 AI 技术思维，结合公司业务需求，拆解 AI 应用场景（如智能问答、数据智能分析、业务流程自动化等），参与 AI 技术方案设计，推动 AI 能力与核心业务流程深度融合，实现业务智能化升级。
3. AI 应用工程化落地：负责 AI 模型的工程化封装、服务化部署，对接开源大模型、AI 推理服务，完成接口封装、业务流程编排与功能开发，保障 AI 服务的可用性、高性能与可扩展性；参与 AI 应用的全生命周期管理，从需求落地到迭代优化。
4. AI 技术调研与创新应用：跟踪 AI 领域前沿技术（大语言模型、RAG、智能体 Agent、多模态等），结合 Java 技术栈开展技术预研与可行性验证，探索 AI 技术在研发、业务中的创新应用，借助 AI 编程工具（如 Copilot、Claude Code 等）提升研发效率与代码质量。
5. 团队协作与文档规范：与算法、产品、测试团队高效协作，参与需求评审、技术方案讨论与落地跟进；编写规范的技术文档、接口文档与运维文档，遵循代码开发规范，推动团队研发流程标准化、智能化。
任职要求
（一）基础技术能力
- 本科及以上学历，计算机相关专业， Java 开发经验，扎实掌握 Java 基础、并发编程、JVM 原理，熟悉常用设计模式与数据结构。
- 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等微服务框架，熟悉 MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ 等中间件，具备高并发、分布式系统开发与优化经验，有大型项目后端开发经历优先。
- 熟悉 Git 版本控制、CI/CD 流程，具备良好的代码规范意识与问题排查能力，能独立解决复杂线上技术问题。
AI 相关能力
- 具备 AI 视角，了解大语言模型、机器学习、深度学习基础原理，熟悉 AI 应用开发的核心逻辑与流程。
- 有 Java 开发 AI 应用、AI 模型工程化落地经验，熟悉 AI 服务对接、模型部署、接口封装相关技术，能独立完成 AI 应用的后端开发与优化。
- 熟练使用 AI 编程工具，能将 AI 技术融入开发全流程，提升代码编写、调试、优化效率，具备借助 AI 技术解决研发痛点的能力。
综合能力
- 具备良好的团队协作能力、沟通能力与责任心，学习能力强，能快速掌握 AI 与 Java 领域新技术并落地应用。
- 具备较强的逻辑思维与问题分析能力，能独立完成技术方案设计、落地与迭代优化。