岗位职责：
1、负责3D高斯泼溅、3D世界重建与生成相关项目原始数据处理工作，涵盖3D点云、图像序列、场景扫描数据、多模态场景数据等各类数据的收集、清洗、筛选与规整。明确各类数据的来源渠道、统一格式标准与质量校验要求，搭建标准化数据归档、存储与管理规范，保障项目数据的规范性与可复用性，支撑3D场景重建、世界模型生成算法训练与迭代。
2、持续跟进全球3D世界模型、三维重建、多模态生成领域前沿研究动态，重点跟踪CVPR、ICML、NeurIPS、ECCV等顶级会议及期刊的最新研究成果。定期梳理行业研究热点、核心技术突破、算法迭代方向及落地应用场景，聚焦3D重建、三维内容生成、世界模型构建等核心方向，输出常态化前沿研究总结报告。
3、沉淀核心技术体系，独立梳理3D重建、三维内容生成、世界模型构建相关的算法设计思路、核心参数配置、模型训练策略、性能优化方案，封装可复用的三维重建、模型生成算法模块与解决方案，完善标准化技术文档，为团队项目迭代、技术升级、算法复用提供核心支撑。
4、参与3D世界模型专属数据集的整体规划与体系化构建，结合模型训练、微调、评测的核心需求，明确数据集的规模体量、场景覆盖维度、数据精度、标注规范及统一格式标准。协同数据、工程相关人员完成数据集采集、扩充、校验与优化，保障数据集适配世界模型训练场景。
5、承担3D世界模型重建、三维内容生成算法的全流程测试工作，独立搭建模型训练、测试、仿真验证环境，完成算法功能验证、场景重建效果评测、三维生成效果质量评估、性能指标测试、问题复现与定位，精准记录测试问题并输出优化反馈方案，迭代优化重建与生成算法效果。
6、配合团队完成技术沉淀与成果输出工作，参与学术论文、技术专利、行业技术报告的撰写、修改与投稿。负责项目技术方案、算法解析、项目总结、迭代复盘等文档的撰写与完善，助力团队技术成果落地与学术影响力建设。

任职条件：
1、本科及以上学历在读，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业，硕士及以上学历优先。
2、扎实掌握机器学习、深度学习、计算机视觉核心理论与基础知识，熟练使用Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备较强的代码编写、算法复现、模型开发与调试能力，代码功底扎实。
3、熟悉多模态表征学习、视频生成、AIGC三维内容生成、3D视觉、三维场景重建、物理仿真任一核心研究方向。有3D高斯泼溅、3D点云处理、NeRF三维重建、真实场景三维重建、3D世界模型重建与生成开发实战经验者优先。具备大规模三维生成模型、重建模型训练、微调、评测、落地实战经验者优先。
4、熟悉分布式训练、模型推理加速、模型量化、参数优化等工程化技术，能够独立完成模型训练环境、测试环境、仿真实验环境的搭建、调试与运维，可独立解决算法训练、测试过程中的各类工程问题。
5、具备良好的科研思维、问题拆解能力和自主学习能力，能够快速跟进前沿技术并落地应用，具备较强的团队协作能力、沟通能力和文档撰写能力。