{"gwzz":"项目已获得Y Combinator等顶级风投，创始团队来自谷歌、亚马逊、Facebook、英特尔等公司，以及复旦大学、南京航空航天大学。\n公司技术团队具有深厚的理论底蕴、全面的技术积累和丰富的创新经验。\n公司依托自研向量数据库和智能体框架，根据企业的业务流程使用生成式AI技术，帮助企业快速落地AI、实现降本增效。\n如果你是充满激情、追求创新，具有创业精神，那么我们诚邀你的加入，与全球化且多元包容的团队一起共事！\n\n实习职责：\n- 编写设计良好、可测试且高效的代码。\n- 与团队成员合作，参与架构设计、产品路线的规划、新功能设计开发。\n- 支持和增强各种应用组件的微服务，确保系统的可扩展性和可维护性。\n- 与客户互动，提供有价值的见解和方案。\n\n","rzzg":"我们相信优秀的工程师不受限于特定的工具集，以下是我们日常使用的技术栈：\n云服务厂商：AWS、GCP、Azure\n后端：主要是Python语言，相关框架工具有FastAPI、Kubernetes、Docker、Lambda Serverless\n前端：React和Next.js\n向量数据库：C++\n大语言模型： 开源模型Deepseek、 Qwen、Llama等，vllm、sglang用于模型服务\n\n\n任职资格：\n- 目前在读计算机科学、工程或相关领域的学位。\n- 精通一种或多种编程语言：C++、Python、Type script。\n- 具有较强的问题解决能力，并愿意克服挑战。\n- 具备良好的沟通能力，能够在快节奏的环境中工作。\n\n加分项（非必须）：\n- 展示你在GitHub上的贡献/参与记录。\n- 有使用FastAPI或其他Python框架（如Flask或Django）的经验。\n- 有开源项目经验，特别是Langchain、LlamaIndex等。\n- 对AI有热情，喜欢探索，对AI生态系统、机器学习、RAG工作流程和AI智能体有一定了解。\n","xzfl":"实习可选择远程"}