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- 08-14 10:36 更新
计算机大类
来源：
国家大学生就业服务平台
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四川省成都市武侯区
职位详情
岗位职责： 负责大规模语言模型（LLM）在核心业务场景下的算法研究、应用落地与性能优化。 深入参与大模型的预训练（Pre-training）、有监督微调（SFT）、强化学习（RLHF/DPO）等全流程工作。 研究和应用先进的Prompt Engineering技术，设计和优化思维链（CoT）、ReAct等Agent框架，提升模型在复杂任务中的推理与工具调用能力。 探索RAG（检索增强生成）技术方案，结合向量数据库解决知识更新、幻觉抑制等实际问题，提升模型输出的准确性与时效性。 跟进学术界和工业界前沿技术（如MoE、多模态等），持续优化模型性能与推理效率，并推动技术方案在业务中落地。 任职要求： 学历背景： 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。 算法基础： 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构、Attention机制、各类损失函数及优化器原理。 模型经验： 熟悉Llama、ChatGLM、Qwen、DeepSeek等主流开源大模型的原理与使用；有百亿/千亿级模型训练或微调经验者优先。 工程能力： 精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；有良好的代码习惯和工程落地能力。 框架工具： 熟悉HuggingFace Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM等训练/推理加速框架者优先。 业务思维： 具备将算法技术与业务场景结合的能力，对解决实际问题有热情，具备较强的逻辑分析和跨团队协作能力。
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