招聘要求 1. 基础要求 本科及以上，2027 届应届，计算机、自动化、电子、测控、人工智能、数学、图像处理相关专业。 扎实数学基础：线性代数、概率论、数值计算、最优化。 熟练Python/C++至少一种，数据结构与算法扎实。 2. 视觉核心技能 熟悉传统图像处理：滤波、边缘检测、形态学、模板匹配、特征点检测（SIFT/SURF/ORB）。 掌握深度学习视觉基础：CNN、Transformer、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SAM、DINO 等常用模型。 熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch 优先，TensorFlow/MXNet。 了解图像增强、数据标注、模型评估指标（mAP、Precision/Recall、F1、IoU）。 3. 工程与落地能力 了解模型导出 ONNX、TensorRT、NCNN/MNN、RKNN 等推理部署流程。 熟悉 OpenCV、Halcon、VisionMaster 任一视觉工具库。 了解相机标定、光学系统、3D 点云、双目 / 结构光基础优先。 会 Linux、Git、Docker，能完成模型训练与服务部署。 4. 加分项 有视觉项目：缺陷检测、人脸识别、OCR、AGV 导航、机器人抓取、3D 重建。 竞赛经历：Kaggle、CVPR 竞赛、MathorCup、电赛、机器人比赛。 熟悉 SLAM、点云处理、视觉大模型、多模态感知。 发表 CV 方向论文、开源贡献、实习经历。 5. 软实力 动手能力强，能独立复现模型、调试问题。 学习能力强，跟进前沿技术，抗压与沟通协作好。 严谨细致，重视实验复现、数据可信、文档规范。