岗位职责：
1、持续跟踪国内外主流AI产品、大模型、AI工具生态（通用大模型、行业垂类AI、AI开发组件等），梳理产品核心能力、技术架构、适配场景、优缺点及商业化落地案例，输出行业调研分析报告。
2、结合公司核心业务流程、产品痛点、运营场景，挖掘AI技术落地切入点，评估各类AI能力与业务的适配性、可行性及投入产出比，输出AI能力引入方案、优化迭代建议。
3、基于公司实际业务需求，聚焦AI  Agent智能体核心应用研究与落地，无需深耕大模型底层微调，重点负责多智能体架构设计、Agent工具调用编排、记忆模块开发、任务规划与拆解、链式推理落地；熟练完成RAG检索增强、向量数据库搭建、Prompt工程优化、Function  Calling函数调用、API接口对接、多模态能力适配，独立开发轻量化AI  Agent业务原型，完成功能调试、性能优化、场景落地验证，排查解决应用落地过程中的兼容性、稳定性、效率优化等技术问题。
4、整理AI技术落地文档、开发手册、测试报告，沉淀可复用的AI业务解决方案、技术工具库，协助团队推进AI能力常态化落地应用。
5、持续跟进业界前沿的AI  Agent、多智能体协作、自主任务编排、长效记忆机制、Agent工作流（Workflow）、智能体插件生态、MCP协议、结构化输出、Few-shot/CoT思维链推理等技术方向，结合公司业务场景，探索智能化、自动化的创新落地方案，输出可落地的技术应用思路。

任职条件：
1、博士及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学、数学、统计学、软件工程等相关专业。
2、熟练掌握机器学习、深度学习核心原理，精通AI  Agent架构、多智能体协作机制、任务拆解与自主规划、思维链推理、工具调用编排等核心技术；熟悉RAG检索增强全流程、向量嵌入（Embedding）、向量数据库应用、Function  Calling、结构化Prompt设计，了解主流Agent框架技术原理与差异化优势，掌握AI应用层开发、部署、调优完整流程，可精准甄别各类Agent产品、AI工具的技术特性、适配场景与落地短板。
3、深度调研市面主流AI  Agent产品、通用大模型、垂类行业大模型、智能体开发框架、RAG工具链、自动化AI工作流平台、多模态应用工具，熟练掌握各类产品的核心功能、技术架构、工具拓展能力、记忆交互能力、商业化落地场景及技术壁垒，具备独立完成Agent产品选型、技术对比、场景适配分析、落地可行性研判的专业能力。
4、熟练掌握Python、Java、Java script/Type script等至少一种主流编程语言，具备良好的AI应用开发能力；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练掌握主流AI  Agent框架（LangChain/LlamaIndex/Autogen等）、向量数据库（FAISS/Chroma/Pinecone）、Embedding嵌入模型调用、RAG检索优化、Function  Calling自定义函数开发、Prompt工程（CoT/ToT/few-shot）、Agent工作流编排、多工具协同调用，具备独立搭建AI  Agent业务原型、对接各类AI接口、优化智能交互逻辑、调试修复业务问题、落地轻量化智能应用的完整实操能力。
5、具备优秀的逻辑分析、业务拆解、方案输出能力，善于结合业务场景落地技术；责任心强、自主学习能力突出，具备独立科研、攻坚问题的能力；可连续实习3个月及以上，能长期实习者优先。