工作职责 1.协助调研主流AI模型（如LLaMA、GPT系列、StableDiffusion等）在不同行业的应用场景，收集用户使用反馈，整理模型在功能实现、性能表现等方面的适配需求；参与AI应用与公司软硬件产品的适配测试工作，记录适配过程中出现的问题，协助制定适配优化方案，为客户提供更好的使用体验。 2.面向互联网云厂商、政府、科研机构、高校等不同行业客户，协助收集和分析算力需求，如大模型训练、推理加速等方面的信息，为挖掘客户真实需求提供数据支持；协助开展软硬件一体的可靠性验证工作，记录验证过程中的数据和问题，辅助客户完成应用迁移开发的前期调研与准备。 3.与公司内部研发团队、售前团队保持密切沟通，协助整理技术问题相关资料，跟进问题解决进度，及时反馈信息，保障项目交付过程中的信息流通顺畅。 4.在资深工程师的指导下，对客户场景的算力使用数据进行初步分析，协助完成算力瓶颈的诊断工作，整理优化建议的资料，为制定优化方案提供基础支持，如在通信优化、算力利用率、显存利用率提升等方面协助收集相关案例和数据。 5.负责客户侧硬件、软件问题的初步记录与反馈，跟踪问题处理流程，协助驱动产品迭代过程中的数据收集和整理工作。 6.协同产品团队了解主流的技术实现路线，参与相关技术资料的收集和整理，协助解决方案工程师进行AI解决方案的开发与推进，如协助整理方案中的技术文档、数据表格等。 任职要求 1.硕士及以上学历，人工智能相关专业，包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、模式识别与智能系统、机器人学等 2.熟悉PyTorch、VLLM等国内外主流深度学习框架的基本使用，了解ML/DL算法训练的基本流程，有一定的Python编程能力，对C++编程有初步认识，具备基本的编程逻辑和代码阅读能力 3.对AI应用软件（如AI训练/推理）和硬件适配问题有一定的理论基础，了解常见性能问题的排查思路，有AI大模型部署和应用开发相关课程学习或项目实践经验者优先 4.了解GPUDirectRDMA、NCCL通信优化等相关概念，对服务器硬件以及IB/Roce复杂网络组网有初步认识，能够在指导下协助处理简单的网络组网问题资料整理 5.对虚拟化、K8S集群管理和调度有基本了解，熟悉服务器云平台管理和运维管理软件的基本操作，能够协助进行系统问题的初步排查和信息收集 6.有大型AIDC集群建设和AIDC网络规划相关知识学习经历，对数据中心机房建设、网络建设、供电冷却、服务器上架等工程问题有一定的了解，具备较强的学习能力和团队协作精神，能够快速适应技术支持岗位的工作内容和节奏