岗位职责： 协助工程师完成机械设计、仿真、测试及优化工作，参与产品开发全流程。 利用Power
BI、Python等工具对机械系统运行数据进行分析，生成可视化报告并提出改进建议。
参与人工智能相关项目（如设备预测性维护、工艺优化算法开发），协助搭建数据分析模型。 整理实验数据、撰写技术文档及操作手册，支持团队知识库建设。
参与生产流程调研，结合数据分析结果协助优化生产效率或质量控制方案。 配合团队完成其他机械设计、测试或研发相关的辅助工作 任职要求： 教育背景：
硕士及以上学历，机械工程、自动化、车辆工程、智能制造等相关专业优秀学校在读。 有科学、计算机辅助工程（CAE）或人工智能辅修背景者优先。 技能要求：
掌握基础数据分析工具（Excel、Power BI、Tableau等），能独立完成数据清洗、分析与可视化。
熟悉Python/R/SQL等编程语言，有机器学习（TensorFlow/PyTorch）或统计建模项目经验者优先。
了解机械设计软件（如SolidWorks、AutoCAD）及仿真工具（ANSYS、MATLAB）者更佳。
具备基础人工智能知识，对工业AI应用（如故障诊断、图像识别）有实践或研究兴趣。 能力要求： 逻辑清晰，能通过数据分析发现工程问题并提出解决方案。
良好的学习能力与执行力，能快速适应团队协作环境。 英语CET-4及以上，可阅读技术文档。 加分项：
在校期间参与过机械创新设计大赛、数学建模竞赛或工业数据分析项目。 发表过机械与AI/数据分析交叉领域的论文或专利。
熟悉工业物联网（IIoT）或智能制造系统基础架构。