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- AI+生物医药风口行业潜力巨大机会多
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- 09-08 15:59 更新
生物信息学 计算生物学 合成生物学 生物化学与分子生物学 细胞生物学 免疫学 药学 药物化学 生物工程
来源:
国家大学生就业服务平台
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安徽省合肥高新技术产业开发区
职位详情
区域负责人 我们是一家用AI做药物研发和蛋白质设计的生物科技公司,客户覆盖高校、医院、药企、科研院所和CRO企业。现招聘区域经理/客户经理,负责区域内客户开发、渠道拓展和订单转化。如果你已有医药/生物行业的销售经验或客户资源,这里是一个将资源快速变现、与AI制药赛道共同爆发的平台。 ① 岗位职责 1.客户开发与维护:独立负责区域内高校、医院、科研院所、药企、CRO等客户的开发与关系维护,挖掘需求、推进合作、完成签单与回款。 2.渠道拓展:搭建并管理渠道客户转介绍和行业联动,持续扩大客户覆盖面。 3.商务谈判与签约:独立完成需求沟通、方案报价、商务谈判、合同签订全流程,协调技术与实验资源确保项目交付和客户满意。 4.市场信息与策略:跟踪行业动态、竞品信息和客户采购趋势,整理市场反馈,协助制定区域销售策略和推广计划。 5.销售数据管理:负责客户信息、销售台账、合同和回款记录的维护,确保数据准确、过程可追踪。 6.跨部门协同:对接技术团队传递客户需求,跟进项目进度,协调售前售后支持,确保客户问题及时闭环。 ② 任职要求 1.学历与经验:大专及以上学历,已毕业,有相关行业销售或客户服务经验。相关经验包括:医药代表岗位经验、生物公司销售经验,或服务于高校/医院/药企/科研院所的其他岗位经验;注:本条为硬性条件! 2.客户资源优先:拥有高校、医院、药企、科研院所或CRO企业客户资源者优先,可快速转化、快速出单; 3.业务能力:具备独立开发客户和商务谈判能力,沟通表达能力强,能承受业绩压力,有结果导向意识; 4.学习能力:对AI+生物医药行业有兴趣,愿意快速学习公司业务和技术服务内容,能向客户清晰传达价值; 5.有强烈搞钱欲望:不甘平庸,不满足固定死工资,愿意靠个人努力、能力换取高收入,认同多劳多得; 6.自驱力强、能吃苦:深刻认同“八小时内求生存,八小时外求发展”,自律上进、主动复盘、持续精进,愿意与公司长期共同发展。 ③ 工作时间与薪资福利 工作时间 ▸上午 8:30–11:30,下午 13:30–17:30 ▸周末双休,法定节假日正常休息 薪资结构 (1)底薪:7000元/月(含4000元无责底薪 + 3000元有责绩效) (2)销售提成:4%–6%,按回款金额计提,多劳多得、上不封顶 (3)各类奖金:签单奖励、回款奖励、大单奖励等多重激励机制,业绩越突出收入越高 福利待遇 ●五险一金(养老、医疗、失业、工伤、生育保险 + 住房公积金) ●带薪年假及法定节假日正常休息 ●节日福利、团建活动、商业保险 ●成长空间:公司处于快速扩张期,业绩突出者可晋升区域负责人,带团队、拿管理提成 这不是一个拿死工资的岗位。AI制药是当前全球生物医药最确定、增速最快的核心赛道,公司正处于业务快速扩张期。你带来的行业经验和客户资源可以在这里快速变现,4–6%的提成加上多重奖金机制,收入天花板由你自己的业绩决定。我们希望找到愿意一起打江山的伙伴,而不是只找一份工作的人。 ④ 公司业务简介 我们是一家用人工智能做药物研发和蛋白质设计的科技公司。传统药物研发靠科学家在实验室逐个试,耗时几年、花费上亿;我们用AI在电脑里先算、先筛、先设计,再送实验室验证,大幅缩短周期、降低成本。 我们具体做什么 服务覆盖从AI计算到湿实验验证的完整链条,主要分四大版块: ▸ AI计算/设计(电脑上完成):蛋白质结构预测、分子对接与动力学模拟(像给锁找钥匙)、AI从头设计多肽/环肽/纳米抗体、高通量虚拟筛选,从上万化合物中快速锁定潜在活性分子。 ▸ 湿实验验证(实验室完成):配套提供SPR结合力检测、Elisa验证、蛋白表达纯化、质粒构建、多肽合成等实验服务,形成“计算/设计→合成→验证→优化”的闭环。 ▸ 一站式整包服务:将计算和实验打包成6条标准服务线,涵盖化合物筛选、多肽/环肽设计、纳米抗体设计、酶改造、抗体优化等,客户只需提出目标,我们交付经实验验证的结果。 ▸ 自研药物管线:与浙江大学医学院附属第一医院合作研发肽类/抗体类新药,从靶点分析、AI设计、合成筛选、动物实验到临床申报(IND)、I/II/III期临床试验、上市申请(NDA),完整走通新药诞生之路。 核心技术:采用AlphaFold、Boltz-2、RFdiffusion等全球前沿AI生物模型,与国内知名高校联合研发国产AI大模型,拥有GPU算力服务器集群。 ⑤我们的客户是谁 ●高校、医院、科研院所:教授、博士、硕士团队,帮他们完成结构预测、分子对接、从头设计等计算工作,加速科研进程; ●药企与生物技术公司:提供先导化合物筛选、抗体/多肽设计、酶改造等研发服务,降低早期研发成本; ●CRO企业:作为计算设计环节的合作伙伴,承接AI辅助药物发现项目。 ⑥行业背景与发展前景 AI制药是当前全球生物医药最确定、增速最快的核心赛道。传统新药研发平均耗时10年、投入超26亿美元,临床成功率不足10%;AI将早期环节从数年压缩至数月,成本下降10–100倍。 2023 辉瑞、诺华、礼来、阿斯利康等顶级药企与AI制药企业达成数十亿至上百亿美元级合作,行业进入商业化爆发期。 2024 诺贝尔化学奖颁给AI蛋白质领域科学家(David Baker、AlphaFold2团队),AI驱动分子设计获全球科学界最高认可。 2025 多款AI设计药物进入II/III期临床,药企转向采购“AI设计+合成+验证+优化”一体化服务,上游外包需求快速释放。 2026 国内多款AI原生药物启动III期临床,AI成为药企管线布局常规选项,干湿闭环服务成为确定性极强的“卖铲人”赛道。 未来3年 有望迎来全球首款AI设计创新药获批上市,药企、Biotech、CRO对外包服务的需求将持续扩容。
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