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专业不限
来源：
智联招聘
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山东省济南市
职位详情
关于这个职位
我们不按语言招人，按「能不能把想法变成上线的真产品」招人。
你将用 AI coding 工具（Claude Code、Cursor、Copilot 等）独立完成从需求分析、方案设计、编码实现、测试验证到部署上线的全流程。技术栈不设限：Python、Type script、Go、Java、Rust……项目需要什么，你就能用什么交付。语言和框架会过时，把 AI 变成生产力的能力不会。
你将做什么
独立负责产品或模块的端到端交付：需求拆解 → 技术方案 → AI 辅助编码 → 测试 → 上线 → 迭代
根据项目需要快速切入陌生技术栈，用 AI coding 在几天内（而非几个月）达到可交付水平
建设团队的 AI 开发工作流：编写 spec 与上下文规则（CLAUDE.md / AGENTS.md / rules）、沉淀自定义 skills 和 agents、集成 MCP 工具链
Review AI 生成代码，对质量、安全、性能负最终责任；建立测试与验收标准
沉淀最佳实践，带动团队整体 AI 提效
我们期待你
按重要性排序：
工程判断力：计算机基础扎实（网络、数据库、并发、系统设计），能看出 AI 生成代码里的问题——AI 负责写，你负责对结果负责。
AI coding 实战：深度使用过至少一款 AI coding 工具（Claude Code / Cursor / Copilot / Windsurf 等），有自己的一套方法论——上下文管理、任务拆解、spec 驱动、测试验证闭环，而不是停留在「聊天式补全」。
全栈交付经验：独立或主导交付过完整产品，前后端、数据库、部署都碰过真实生产环境，踩过真实的坑。
快速学习：能在短时间内上手陌生语言/框架并完成交付，面试时请举出真实例子。
产品与沟通：能把模糊需求聊清楚，理解用户到底要什么，而不是机械实现。
加分项
有公开可验证的作品：GitHub 项目、独立上线的产品、开源贡献
玩过 agent 生态：MCP、自定义 subagent、工作流编排、CI 中集成 AI review
有 spec 驱动开发或 AI 工程治理经验（编码规范、安全门禁、自动化验收）
熟悉主流云服务（AWS / 阿里云等）与容器化部署
这些情况可能不适合你
认为 AI coding 只是「自动补全」，没有把 AI 当开发主力的真实经历
只精通一门语言，离开熟悉的框架就无法交付
不愿意为 AI 生成代码的质量负最终责任
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亚信科技(中国)有限公司
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- 所属行业 计算机服务（系统/数据/维护/安全）
- 涉及领域 --
- 公司性质 民营企业
- 公司规模 5000以上
- 公司网址 --
- 所在地址 博晶大厦
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