岗位职责：

1. 深入理解视频生成（T2V/I2V）、LLM 等 AI 算法项目的数据需求，参与制定和迭代文本、图片、视频等多模态数据的标注规范（SOP）与质量评分体系（Rubrics），确保标注标准清晰、统一、可执行、可自动化质检；
2. 负责多模态数据标注方案设计与全链路管理，覆盖语义理解、美学评价、内容分类、目标识别、时空一致性评估等场景，建立""标注—质检—归因—修复""的数据质量闭环；
3. 负责海外及本地外包标注团队的招募、培训与管理，推动标注人员准确理解业务规则及标注规范，具备基本的供应商成本模型（如TCO）意识，保障标注产能与成本可控，推动项目高效落地；
4. 建立并执行数据质量管理体系，通过抽检、复检、多维评分与badcase归因分析，持续提升标注准确率与一致性，并将质量指标反馈到SOP迭代；
5. 与算法、产品及运营团队紧密协作，以""评测驱动""（Evaluation-Driven Development）的方式快速理解业务场景，推动数据需求高质量交付，支撑AI模型效果的可衡量提升。

任职要求：
1. 2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学，或影视（导演、戏剧影视文学、广播电视编导、动画等）、艺术设计（视觉传达等）、文学（汉语言文学）等相关专业，具备内容审美或视频/文本理解优势者更佳；
2. 具备优秀的逻辑分析能力和细节意识，能够准确理解复杂规则并转化为标准化、可执行的SOP与评分细则；
3. 具备良好的中英文沟通能力，能够使用英语进行日常工作沟通、培训及跨境团队协作；具有海外学习、交换或国际化项目经历者优先；
4. 对生成式AI（AIGC）、大语言模型（LLM）、多模态AI等前沿技术方向保持浓厚兴趣，了解预训练/SFT/RLHF等AI训练数据生产流程，能独立编写Python脚本完成基础的数据清洗、抽检自动化者优先；
5. 具备较强的项目管理和跨团队协作能力，能够统筹多方资源（内部算法团队、外包供应商）共同完成项目目标；
6. 责任心强，执行力优秀，能够在快速变化的业务环境中持续学习和成长。