{"gwzz":"1. 参与工业制造及机器人场景的大模型研发与应用，围绕机械设计、工艺规划、生产调度和设备操作等业务开展算法研究与落地。\n2. 参与行业数据及机器人数据的采集、清洗与处理，开展模型微调、训练、评测和推理优化，提升模型在实际场景中的准确性与稳定性。\n3. 参与视觉、语言与动作融合模型研发，探索模仿学习、强化学习等方法在机器人感知、决策与操作任务中的应用。\n4. 参与智能体系统开发，结合知识库检索、工具调用、任务规划及多智能体协作，实现工业任务的拆解与执行。\n5. 配合机械、电气及软件团队开展仿真验证、系统集成和现场测试，持续优化算法效果，整理技术文档与实验成果。","rzzg":"1. 2027届硕士及以上学历应届毕业生，计算机、人工智能、自动化、机器人、软件工程、机械电子工程等相关专业。\n2. 具备扎实的编程及数学基础，熟练使用Python，掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，了解Transformer等主流模型架构。\n3. 在以下任一方向具有课题研究、项目或实习经历：\n 工业大模型方向：了解模型微调、知识增强、多模态学习或工业数据建模。\n 机器人算法方向：了解视觉语言动作模型、模仿学习或强化学习，具有机器人仿真或真机实验经验。\n 智能体方向：了解检索增强生成、工具调用、任务规划或多智能体协作，具有相关应用开发经验。\n4. 能够阅读英文技术文献，具备论文复现、实验分析和问题解决能力。\n5. 具备良好的沟通协作能力，对工业智能化及机器人技术有兴趣，愿意结合实际业务场景开展研发与验证。\n6. 有相关论文、开源项目、算法竞赛成果，或工业软件、机器人项目经验者优先。","xzfl":"提供五险一金、定期体检、带薪年假、节日福利、员工餐、出差补贴等福利。"}