岗位职责:
1、负责图像、视频中的目标检测、识别、分类、分割等计算机视觉算法研发与迭代。
2、跟踪目标检测前沿方向，包括 YOLO 系列、DETR、RT-DETR、Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、DINO 等，完成选型、复现、改进与落地。
3、构建并优化数据处理、标注、增强、训练、评估、推理全流程 Pipeline。
4、针对小目标、遮挡、密集目标、长尾分布、跨域迁移、低光照等场景进行算法优化。
5、负责模型精度、速度、鲁棒性优化，包括剪枝、量化、蒸馏、ONNX/TensorRT/OpenVINO/NCNN 等部署加速。
6、与产品、工程、硬件团队协作，推动算法在服务器、边缘设备、移动端或嵌入式平台落地。
7、撰写技术文档、专利、论文，参与团队技术分享与方案评审。
岗位要求:
1、计算机、人工智能、自动化、电子、数学、模式识别等相关专业，本科及以上学历。
2、计算机视觉算法经验，至少主导或完整参与过1个目标检测项目从数据到部署的落地。
3、扎实的深度学习基础，熟悉 CNN、Transformer、Attention、目标检测损失函数、NMS、Anchor-free/Anchor-based 等机制。
4、熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 中至少一种深度学习框架。
5、熟悉 OpenCV、NumPy、Pandas、Linux、Git、Docker 等常用工具。
6、熟悉主流检测框架，如 MMDetection、Detectron2、Ultralytics、OpenMMLab 等。
7、熟悉目标检测评估指标，如 mAP、Precision、Recall、IoU、FPS、延迟、显存占用等。
8、具备模型部署经验，熟悉 ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN、RKNN、Jetson、CUDA 中至少一种。
9、具备良好的工程能力、代码规范、文档习惯和团队协作能力。
10、具备较强的英文文献阅读能力，能快速复现前沿论文。