岗位职责： 1. 基于技术研发的海量原始图像数据，包括分子荧光图像，分子信息图像，组织细胞图像（如DAPI，病理染色图像H&E，mIF）等，开展图像质量评估、降噪增强、信号提取与分析、配准拼接、细胞分割、3D重构等核心算法研发；结合业务数据特征持续优化算法精度与鲁棒性，输出可直接产品化落地的算法方案。 2. 结合光学成像、硬件平台、生化实验原理，系统性分析成像噪声、信号偏差、批次差异等场景难点，迭代优化算法策略；跟进领域前沿技术，完成算法迭代、性能调优与问题闭环，保障产品稳定性与指标持续提升。 3. 根据应用需求，参与设计和搭建适配场景的图像分析流程、算法评测标准与质控体系，实现算法效果可量化、可复盘、可迭代，逐步沉淀标准化技术流程与工具链，支撑产品规模化迭代。 4. 高效协同硬件、生化实验、产品、工程团队，结构化拆解多学科交叉问题，推进产品化方案落地。 任职要求： 1. 图像处理、生物医学工程、人工智能、数学、物理等相关专业，硕士及以上学历，博士优先，有相关项目经验优先，可提前到岗实习优先； 2. 具备扎实的数理建模与深度学习基础，熟悉光学成像和测序原理，熟悉生物/病理图像处理相关软件（如ImageJ/QuPath）；熟练掌握 Python/C/C++、OpenCV 及主流图像分割、Transformer等深度学习模型； 3. 拥有较强的系统化思维与结构化逻辑能力，擅长复杂问题拆解、归因分析与方案迭代；具备出色的学习能力与技术理解力，能够快速适配新场景、新技术体系。 4. 沟通表达清晰、跨团队协同能力强，具备良好的科研素养与文献调研能力，有论文、专利、重点项目经历优先。